Como os sistemas digitais podem ser projetados em grandes eventos para garantir sustentabilidade ambiental a longo prazo?

Host: Olá e boas-vindas ao A.I.S. Insights — powered by Living Knowledge. Sou Anna Ivy Summers, e hoje vamos analisar o estudo intitulado "Affordances de Green IS para Megaeventos Sustentáveis: Um Modelo Conceitual para os Jogos Olímpicos de Brisbane 2032". Ao meu lado está Alex Ian Sutherland. Alex, este estudo aborda como a infraestrutura de tecnologia pode apoiar metas ecológicas em eventos de grande escala ao longo de várias fases.
Expert: Olá, Anna. Exatamente. O estudo, conduzido por David M. Herold, Nils-Ole Hohenstein, Maria Kaya, Łukasz Marzantowicz, Martin Göbel e Christoph Buck para a conferência ICIS, investiga como os Sistemas de Informação Verdes, ou Green IS, podem ser estruturados desde a concepção de um megaevento para gerar impactos ambientais duradouros.
Host: Para começar, qual é o problema central que os organizadores enfrentam nesses contextos?
Expert: O desafio reside no descompasso temporal. Megaeventos geram demandas intensas de recursos e pegadas de carbono significativas em períodos curtos. Historicamente, os sistemas digitais são contratados e configurados apenas para atender à janela de competição. Terminado o evento, essas plataformas costumam ser desativadas, resultando em investimentos que não deixam valor contínuo para a gestão urbana ou para a sustentabilidade da cidade-sede.
Host: E qual foi a abordagem adotada pelos autores para examinar essa questão?
Expert: Trata-se de um estudo conceitual baseado na teoria das affordances aplicada a Green IS. A teoria examina as possibilidades de ação que surgem da relação entre os recursos de um sistema técnico e os usuários que interagem com ele. Os autores aplicaram essa lente às diferentes fases do ciclo de vida de Brisbane 2032, desde o planejamento inicial até o legado pós-evento.
Host: Quais são os principais resultados que o modelo apresenta?
Expert: O estudo classifica as capacidades digitais em quatro categorias de affordances: operacionais, estruturais, de governança e de legado. Um conceito central introduzido é o de affordances de sustentabilidade temporalmente diferidas. Isso significa projetar sistemas hoje prevendo que seus principais usuários e casos de uso ambientais só existirão anos depois, sob a gestão de órgãos públicos municipais ou operadores comunitários.
Host: Quais condições o estudo identifica como indispensáveis para que essas affordances realmente funcionem na prática?
Expert: O modelo aponta quatro requisitos críticos: integração técnica de dados entre diferentes locais e fornecedores, definição antecipada de direitos de decisão e governança, adoção de padrões de dados abertos e planejamento de transferibilidade institucional. Sem dados padronizados e acordos prévios de custódia, os ativos digitais tendem a se tornar incompatíveis com a infraestrutura urbana após a dissolução dos comitês organizadores.
Host: Olhando para o mundo dos negócios e da gestão pública, quais são as implicações práticas desse trabalho?
Expert: A principal lição para executivos de tecnologia e gestores de infraestrutura é que grandes projetos temporários não devem ser tratados como implementações isoladas de TI. Na fase de compras e arquitetura, é necessário incluir requisitos contratuais de interoperabilidade e licenciamento perpétuo que permitam a transição dos sistemas para atores locais. Investir em sensores ambientais ou plataformas de gestão de resíduos só gera retorno sustentável sustentado se houver viabilidade técnica e financeira para sua continuidade operacional pela comunidade.
Host: Em resumo, o estudo demonstra que o alinhamento antecipado entre objetivos operacionais imediatos e a usabilidade urbana de longo prazo é o que define o valor real dos investimentos em Green IS. Muito obrigada pelas explicações, Alex.
Expert: Foi um prazer, Anna.
Host: E a você que nos ouve, obrigado por acompanhar o A.I.S. Insights — powered by Living Knowledge. Até o próximo episódio.