Come progettare i sistemi digitali nei grandi eventi per garantire la sostenibilità ambientale a lungo termine?

Host: Benvenuti a un nuovo episodio di A.I.S. Insights — powered by Living Knowledge. Sono Anna Ivy Summers e oggi esaminiamo come la tecnologia digitale possa contribuire alla sostenibilità delle grandi manifestazioni. Parliamo dello studio intitolato "Affordance dei Green IS per mega-eventi sostenibili: un modello concettuale per i Giochi Olimpici di Brisbane 2032", condotto da David M. Herold, Nils-Ole Hohenstein, Maria Kaya, Łukasz Marzantowicz, Martin Göbel e Christoph Buck, presentato alla International Conference on Information Systems nel 2026. Con me per approfondire l'argomento c'è il nostro analista, Alex Ian Sutherland. Benvenuto, Alex.
Expert: Grazie, Anna. È un piacere essere qui. Questo studio sviluppa un modello concettuale basato sui Green Information Systems, o Green IS, e sulla teoria delle affordance, analizzando come le infrastrutture digitali possano supportare obiettivi ambientali attraverso le diverse fasi di un mega-evento e tra molteplici stakeholder.
Host: Alex, esaminiamo il problema di partenza. I mega-eventi, come le Olimpiadi, comportano un consumo elevato di risorse e una notevole impronta di carbonio. Perché i sistemi informativi tradizionali faticano a risolvere questa criticità nel lungo periodo?
Expert: Il problema risiede nella focalizzazione temporale. I sistemi informativi per i mega-eventi vengono storicamente progettati per gestire il picco operativo durante le settimane della manifestazione. Piattaforme create per monitorare energia, flussi di mobilità o rifiuti vengono spesso dismesse alla fine dell'evento. Mancando una progettazione orientata all'eredità urbana, questi investimenti digitali non riescono a supportare gli obiettivi di sostenibilità della città ospitante negli anni successivi.
Host: E qual è l'approccio metodologico che lo studio propone per superare questo limite?
Expert: Gli autori adottano una prospettiva concettuale fondata sulla teoria delle affordance, che descrive le possibilità d'azione offerte da un sistema a specifici utenti. Applicando questo quadro al caso di Brisbane 2032, lo studio mappa le capacità digitali lungo l'intero ciclo di vita dell'evento, dalla fase preliminare di pianificazione fino alla gestione successiva dell'eredità urbana.
Host: Quali sono i risultati principali di questa categorizzazione?
Expert: Lo studio classifica le capacità digitali di sostenibilità in quattro tipologie: affordance operative, strutturali, di governance e di eredità. Il concetto centrale introdotto è quello di affordance di sostenibilità temporalmente differite. Si tratta di sistemi digitali pianificati e realizzati oggi affinché attori urbani futuri possano utilizzarli in contesti cittadini che evolveranno nel tempo. Inoltre, lo studio evidenzia le condizioni operative necessarie: integrazione dei dati tra le sedi, standard per dati aperti, diritti decisionali definiti e trasferibilità istituzionale verso gli enti pubblici.
Host: Passiamo all'aspetto più rilevante per le aziende e i responsabili di progetto. Come si traducono questi risultati nella pratica gestionale?
Expert: Il valore pratico sta nel ripensare la pianificazione delle infrastrutture digitali nei progetti su larga scala. I responsabili IT e i decisori pubblici devono calibrare gli investimenti in modo che rispondano alle necessità temporanee di picco, ma garantiscano allo stesso tempo interoperabilità e standard aperti riutilizzabili dalla comunità. Progettare fin dall'inizio meccanismi di governance dei dati e accordi di transizione permette di trasformare una spesa operativa a breve termine in un asset informativo durevole per il territorio.
Host: In sostanza, una pianificazione digitale lungimirante permette di prolungare il valore ambientale ed economico ben oltre la durata dell'evento stesso. Alex, grazie per l'analisi dettagliata.
Expert: Grazie a te, Anna.
Host: Ringraziamo tutti gli ascoltatori per aver seguito A.I.S. Insights — powered by Living Knowledge. Al prossimo episodio.