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Pregunta clave

Procesado con IA · Aprobado por los autores

¿Cómo pueden las organizaciones definir y seleccionar indicadores de desempeño para redes empresariales colaborativas?

Managing Performance in Collaborative Networks: A Method for Defining Key Performance Indicators for Collaborative Business Models
Montijn van de Ven, Paola Lara Machado, Banu Aysolmaz, et al. · Business & Information Systems Engineering · 2026

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Hallazgos clave

  • Se introdujo un método de tres pasos que abarca la especificación de KPIs, la selección multicriterio de KPIs y la operacionalización de atributos.
  • Se diferenciaron los alcances de los KPIs en niveles de red, subred y actor para equilibrar la alineación de la red con la flexibilidad individual.
  • Se demostró la utilidad práctica a través de escenarios empresariales que incluyen servicios de navegación para automóviles, agricultura urbana en interiores y hogares sostenibles.

Qué significa para usted

CIO / Ejecutivo de TI

Initiate a pilot project to apply the three-step KPI definition method to one specific collaborative network your organization participates in, focusing on identifying and documenting initial network-level KPIs using your existing data infrastructure.

Director de TI

Schedule a working session with a key business stakeholder from a collaborative project to begin the 'KPI specification' step of the research method, focusing on articulating the desired outcomes for that specific collaboration.

Estratega empresarial

Review the research's findings on differentiating KPI scopes and draft a preliminary list of potential network, subnet, and actor-level KPIs for a newly forming collaborative initiative.

Investigador

Begin designing a case study to apply and further refine the proposed KPI definition method within a new collaborative business scenario, focusing on the 'multi-criteria KPI selection' and 'attribute operationalization' steps.

Responsable de políticas

Identify a specific public-private collaborative initiative and begin exploring how the research's approach to KPI definition could be adapted to measure its network-wide alignment and individual actor contributions effectively.

Resumen

Este estudio desarrolla un método estructurado para guiar sistemáticamente a las organizaciones en la definición de Indicadores Clave de Rendimiento (KPI) para modelos de negocio colaborativos. Siguiendo una metodología de investigación basada en la ciencia del diseño, el método propuesto se diseñó de manera iterativa, se demostró en diversos escenarios empresariales y se evaluó mediante la retroalimentación de expertos.

Problema

Las herramientas tradicionales de gestión del rendimiento a menudo adoptan una perspectiva centrada en la empresa y no abordan las interdependencias, la cocreación de valor y la alineación multiactor inherentes a las redes de negocios colaborativas. En consecuencia, las organizaciones tienen dificultades para identificar, seleccionar y operacionalizar KPIs relevantes tanto a nivel de actor individual como de toda la red.

Transcripción
Host: Bienvenidos a un nuevo episodio de A.I.S. Insights, impulsado por Living Knowledge. Soy Anna Ivy Summers. Hoy analizaremos un tema fundamental para las empresas modernas: cómo medir el éxito cuando trabajamos en alianzas y ecosistemas de innovación. Hablaremos sobre el estudio titulado "Gestión del rendimiento en redes colaborativas: un método para definir indicadores clave de rendimiento para modelos de negocio colaborativos". Para desglosar este tema, me acompaña nuestro analista Alex Ian Sutherland. ¡Hola, Alex!
Expert: Hola, Anna. Un placer estar aquí contigo y con toda nuestra audiencia.
Host: Alex, para comenzar, cuéntanos brevemente de qué trata este estudio.
Expert: Claro que sí, Anna. En términos sencillos, este estudio desarrolla un método estructurado que guía a las organizaciones a definir Indicadores Clave de Rendimiento, o KPIs, diseñados específicamente para modelos de negocio colaborativos. No se trata solo de medir lo que hace tu propia empresa, sino de evaluar sistemáticamente el valor que se crea conjuntamente con otros socios.
Host: Eso resulta extremadamente relevante en el entorno empresarial actual. Pero dime, ¿cuál es el gran problema con las herramientas tradicionales de gestión del rendimiento? ¿Por qué ya no son suficientes?
Expert: Ese es el punto central, Anna. Las herramientas tradicionales, como el Cuadro de Mando Integral, se diseñaron desde una perspectiva centrada en una sola empresa. Sin embargo, hoy en día muchas innovaciones ocurren en redes colaborativas donde varias organizaciones unen fuerzas. El problema es que los métodos tradicionales no abordan las interdependencias entre actores, la cocreación de valor ni la alineación entre múltiples participantes. Esto provoca que las empresas tengan grandes dificultades para identificar y seleccionar KPIs que sean relevantes tanto para su propia organización como para toda la red.
Host: Entiendo. Si cada empresa mide solo su propio beneficio, es fácil perder la visión global o generar conflictos entre los socios. ¿Cómo propone este estudio resolver esa desconexión?
Expert: El estudio propone un método de tres pasos muy claro y práctico. El primer paso es la especificación de los KPIs, donde se identifican las métricas necesarias según los objetivos del modelo colaborativo. El segundo paso es la selección multicriterio, que permite priorizar los KPIs evaluando aspectos como su importancia estratégica y la viabilidad de medir los datos. Y el tercer paso es la operacionalización de atributos, donde se define con precisión quién recolecta la información, cómo se calcula cada indicador y con qué frecuencia.
Host: Es un proceso muy riguroso. Y me parece fascinante cómo el estudio organiza estas métricas en diferentes niveles, ¿verdad?
Expert: Así es, Anna. Una de las grandes aportaciones de este estudio es que diferencia el alcance de los KPIs en tres niveles: nivel de red completa, nivel de subred y nivel de actor individual. Esto es fundamental porque permite equilibrar la alineación estratégica de toda la red con la flexibilidad que cada participante necesita para sus propias operaciones.
Host: Qué interesante. ¿Y cómo demostraron los investigadores que este método realmente funciona en el mundo real?
Expert: La utilidad práctica del estudio se demostró mediante su aplicación en diversos escenarios empresariales complejos. Por ejemplo, en servicios de navegación conectada para automóviles, en proyectos de agricultura urbana en interiores y en iniciativas de hogares sostenibles. En todos estos casos, la metodología ayudó a las empresas a acordar métricas comunes y a compartir información de manera equitativa.
Host: Alex, para los líderes empresariales y ejecutivos que nos escuchan, ¿cuál es la lección principal de este estudio? ¿Por qué debería importarles implementar este enfoque?
Expert: La lección clave es que no se puede gestionar una red colaborativa exitosa con indicadores individuales y aislados. Para que una alianza sea próspera y sostenible, se necesitan métricas transparentes que midan la cocreación de valor. Este método ofrece a las empresas un marco seguro para evitar conflictos con sus socios, optimizar la toma de decisiones conjuntas y garantizar que la colaboración sea rentable para todos los participantes del ecosistema.
Host: Un mensaje imprescindible para la estrategia empresarial actual. Muchísimas gracias, Alex, por explicarnos este estudio de forma tan clara y accesible.
Expert: Muchas gracias a ti, Anna. Un gusto como siempre.
Host: Y a todos nuestros oyentes, gracias por acompañarnos en A.I.S. Insights, impulsado por Living Knowledge. Esperamos que estas ideas les sean de gran utilidad para sus proyectos colaborativos. ¡Hasta el próximo episodio!
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