Zurück zur Bibliothek

Kernfrage

KI-aufbereitet · Von Autoren geprüft

Warum ist dieselbe Technologie in einer Organisation erfolgreich, scheitert aber in einer anderen?

Emergence of IT Implementation Consequences in Organizations: An Assemblage Approach
Abdul Sesay, Elena Karahanna, Marie-Claude Boudreau · MIS Quarterly · 2025

17 Aufrufe

Illustration zu: Warum ist dieselbe Technologie in einer Organisation erfolgreich, scheitert aber in einer anderen?

Lädt den Spotify-Player; Spotify kann Cookies setzen. Dieses Gerät merkt sich Ihre Auswahl.

Zentrale Ergebnisse

  • Der Prozess, durch den Technologie neue Verhaltensweisen und Praktiken schafft, ist komplex und nicht-linear und verläuft in drei verschiedenen Phasen (Individuation, Komposition und Aktualisierung).
  • Eine erfolgreiche Implementierung ist nicht garantiert; sie hängt von der sorgfältigen Abstimmung der Technologie selbst (materielle Komponenten) mit Richtlinien, Schulungen und der Nutzerakzeptanz (expressive Komponenten) in jeder Phase ab.
  • Die Studie ergab, dass von den drei Polizeidienststellen nur eine die Körperkameras erfolgreich einführte, weil sie sorgfältig hochwertige Ausrüstung auswählte, spezifische Richtlinien für deren Verwendung entwickelte und sicherstellte, dass die Beamten geschult und zur Rechenschaft gezogen wurden.
  • Die beiden anderen Dienststellen erlebten Fehlschläge oder Verzögerungen aufgrund von minderwertiger Ausrüstung, allgemeinen Richtlinien und inkonsistenter Nutzung, was die Etablierung neuer, positiver Praktiken verhinderte.
  • Das Modell zeigt, dass Ergebnisse sich im Laufe der Zeit entwickeln und kontinuierliche Anpassungen erfordern können, was verdeutlicht, dass Erfolg ein fortlaufender Prozess und kein einmaliges Ereignis ist.

Zusammenfassung

Diese Studie untersucht, wie sich die Auswirkungen neuer Technologien, insbesondere von am Körper getragenen Kameras (BWCs), im Laufe der Zeit in Organisationen entfalten. Anhand einer standortübergreifenden Fallstudie von drei US-Polizeidienststellen entwickelt die Forschung ein Prozessmodell, um zu erklären, wie die Konsequenzen der IT-Implementierung entstehen. Die Studie identifiziert drei Schlüsselphasen in diesem Prozess: Individuation (Auswahl der Technologie und zugehöriger Richtlinien), Komposition (Zusammenführung der Technologie mit den Nutzern) und Aktualisierung (Einsatz der Technologie in realen Interaktionen).

Problemstellung

Wenn Organisationen neue Technologien implementieren, sind die Ergebnisse oft unvorhersehbar, wobei die Resultate je nach Umfeld stark variieren. Die bisherige Forschung hat nicht vollständig erklärt, warum eine Technologie in einer Organisation erfolgreich sein kann, in einer anderen jedoch scheitert. Diese Studie schließt die Wissenslücke bezüglich des Verständnisses, wie sich die Konsequenzen einer neuen Technologie, wie zum Beispiel polizeiliche am Körper getragene Kameras, tatsächlich entwickeln und zu etablierten organisationalen Praktiken werden.

Transkript
Host: Willkommen bei A.I.S. Insights, dem Podcast von Living Knowledge.
Host: Heute sprechen wir über eine Studie mit dem Titel: „ENTSTEHUNG VON IT-IMPLEMENTIERUNGSKONSEQUENZEN IN ORGANISATIONEN: EIN ASSEMBLAGE-ANSATZ“. Alex, worum geht es dabei im Kern?
Expert: Hallo Anna. Die Studie untersucht, wie sich die Auswirkungen neuer Technologien in Organisationen über die Zeit entfalten. Konkret geht es um am Körper getragene Kameras, sogenannte Bodycams, bei der Polizei. Die Forschung entwickelt ein Prozessmodell, um zu erklären, wie die Konsequenzen einer IT-Einführung überhaupt erst entstehen.
Host: Das klingt relevant. Denn das Kernproblem kennen sicher viele unserer Zuhörer: Man führt eine neue Technologie ein, aber die Ergebnisse sind oft unvorhersehbar.
Expert: Genau. Die Resultate sind von Unternehmen zu Unternehmen, von Abteilung zu Abteilung, oft völlig unterschiedlich. Die bisherige Forschung konnte nicht schlüssig erklären, warum dieselbe Technologie an einem Ort ein Erfolg und an einem anderen ein Fehlschlag ist.
Host: Diese Studie versucht also zu verstehen, wie diese unterschiedlichen Ergebnisse zustande kommen?
Expert: Exakt. Sie schließt eine Wissenslücke, indem sie den Prozess nachzeichnet, wie sich die Folgen einer neuen Technologie entwickeln und schließlich zu etablierten Praktiken im Unternehmen werden – oder eben nicht.
Host: Und wie sind die Forscher da vorgegangen?
Expert: Sie haben eine standortübergreifende Fallstudie durchgeführt. Dafür haben sie drei verschiedene US-Polizeidienststellen begleitet, die alle Bodycams eingeführt haben. Das ermöglichte einen direkten Vergleich der Prozesse und Ergebnisse in der Praxis.
Host: Sehr spannend. Was waren denn die wichtigsten Erkenntnisse?
Expert: Die zentrale Erkenntnis ist, dass der Prozess, durch den Technologie neue Verhaltensweisen schafft, komplex ist und in drei Phasen abläuft: Individuation, Komposition und Aktualisierung.
Host: Kannst du diese Phasen für uns aufschlüsseln?
Expert: Gerne. „Individuation“ ist die erste Phase. Hier geht es um die Auswahl der Technologie und der dazugehörigen Richtlinien. Also: Welches Kameramodell wählen wir aus und nach welchen Regeln soll es eingesetzt werden?
Expert: Dann folgt die „Komposition“. Hier kommen Technologie und Mensch zusammen. Es geht um die Schulung der Mitarbeiter, die Akzeptanz des neuen Werkzeugs und die Integration in die täglichen Abläufe.
Expert: Und schließlich die „Aktualisierung“. Das ist die Phase, in der die Technologie im realen Einsatz genutzt wird. Hier zeigt sich, ob sich neue, positive Praktiken tatsächlich etablieren.
Host: Und hat das bei allen drei Polizeidienststellen funktioniert?
Expert: Nein, und das ist der entscheidende Punkt. Nur eine der drei Dienststellen hat die Bodycams erfolgreich eingeführt. Bei den anderen beiden gab es Fehlschläge oder erhebliche Verzögerungen.
Host: Woran lag das?
Expert: Der Erfolg hing von der sorgfältigen Abstimmung sogenannter materieller und expressiver Komponenten ab. Die erfolgreiche Dienststelle wählte hochwertige Kameras – das ist die materielle Komponente. Gleichzeitig schuf sie aber auch sehr spezifische Richtlinien, sorgte für umfassendes Training und zog die Beamten zur Rechenschaft – das sind die expressiven Komponenten.
Expert: Die anderen hatten minderwertige Ausrüstung, nur sehr allgemeine Richtlinien und eine uneinheitliche Nutzung. Das hat die Etablierung neuer, zielführender Praktiken verhindert.
Host: Das Beispiel handelt von der Polizei, aber was ist die wichtigste Lektion für eine Führungskraft aus der Wirtschaft, die vielleicht gerade ein neues CRM-System oder eine Automatisierungslösung einführt?
Expert: Die Lektion ist universell: Man kann nicht einfach eine Technologie kaufen und erwarten, dass sie funktioniert. Erfolg ist kein einmaliges Ereignis, sondern ein fortlaufender Prozess.
Expert: Führungskräfte müssen alle drei Phasen bewusst gestalten. Phase 1: Wählen Sie nicht nur das richtige Werkzeug aus, sondern definieren Sie auch klare, spezifische Regeln und Ziele für dessen Einsatz. Kopieren Sie keine Standardrichtlinien.
Expert: Phase 2: Legen Sie den Fokus auf den Menschen. Schulung, Kommunikation und das Schaffen von Akzeptanz im Team sind genauso wichtig wie die Hard- oder Software selbst.
Expert: Und Phase 3: Machen Sie sich bewusst, dass sich Ergebnisse über die Zeit entwickeln. Man muss genau beobachten, wie die Technologie in der Praxis genutzt wird, und bereit sein, Richtlinien oder Trainings anzupassen. Es ist ein kontinuierlicher Kreislauf.
Host: Ein sehr hilfreiches Modell. Zusammenfassend lässt sich also sagen: Eine Technologieeinführung ist kein einfaches "Plug-and-Play". Es ist ein komplexer, dreiphasiger Prozess, bei dem Technologie, Richtlinien und Menschen sorgfältig aufeinander abgestimmt und kontinuierlich gemanagt werden müssen.
Expert: Genau auf den Punkt gebracht. Erfolg wird gestaltet, nicht gekauft.
Host: Alex Ian Sutherland, vielen Dank für diese wertvollen Einblicke. Und danke an unsere Zuhörerinnen und Zuhörer. Bis zum nächsten Mal bei A.I.S. Insights.
Artificial Intelligence & Automation Information Systems & Management Human-Computer Interaction Data Analytics & Big Data Digital Transformation & Strategy Cybersecurity & Privacy Cloud & Infrastructure E-Commerce & Digital Platforms Operations & Supply Chain Sustainability & Green IS

IT implementation, Assemblage theory, body-worn camera, organizational change, police technology, process model