डिजिटल प्रयोग मंच शहर के नेताओं को बेहतर, अधिक अनुकूलनशील शहरी स्थिरता नीतियां बनाने में कैसे मदद कर सकते हैं?

How to Cope with the Dynamics of Urban Sustainability: Urban Experimentation Platforms as Tools for Adaptive Policy-Making

Sven Volker Rehm, Shane McLoughlin, Brian Donnellan · European Conference on Information Systems (ECIS) · 2022

मुख्य निष्कर्ष

शहरी प्रयोग मंच नीति को लागू करने के माध्यम और अनुकूलनशील, फीडबैक-संचालित नीति-निर्माण के लिए आवश्यक उपकरण दोनों के रूप में कार्य करते हैं।
नगरपालिका के निर्णयकर्ता वर्तमान में प्लेटफॉर्म डेटा के बारे में कम जागरूकता प्रदर्शित करते हैं, और नीति को अद्यतन करने के लिए परीक्षण परिणामों का उपयोग करने के बजाय प्राथमिकताओं को प्रसारित करने के लिए प्लेटफॉर्म का उपयोग करते हैं।
शहरी व्यापार पारिस्थितिकी तंत्र, शहर के अधिकारियों और डिजिटल प्लेटफॉर्मों के बीच संरचित फीडबैक लूप स्थापित करना सहयोगात्मक समस्या-समाधान और दीर्घकालिक स्थिरता में काफी सुधार करता है।

आपके लिए इसका क्या अर्थ है

CIO / आईटी एक्ज़ीक्यूटिव

Audit current urban data platforms to ensure they include incoming feedback channels from local experimentation trials, rather than functioning solely as one-way broadcast tools.

आईटी प्रबंधक

Configure dashboard alerts to aggregate and flag real-time stakeholder feedback and usage metrics from ongoing urban sustainability pilots.

बिज़नेस रणनीतिकार

Initiate a meeting with municipal authorities and local business ecosystem partners to design a recurring framework for collaborative problem-solving using platform data.

शोधकर्ता

Apply system dynamics modeling to map the existing stakeholder feedback loops within your city's active urban experimentation platforms.

नीति निर्माता

Review the latest data reports from active local sustainability trials and draft a plan to update an existing municipal policy based on the trial results.

सारांश

यह अध्ययन जांच करता है कि कैसे शहरी प्रयोग मंच अनुकूलनशील नगरपालिका नीति-निर्माण के लिए गतिशील उपकरण के रूप में कार्य कर सकते हैं। यूरोपीय 'ऑर्गैनिकसिटी' (OrganiCity) परियोजना के एक गुणात्मक केस अध्ययन का उपयोग करते हुए, लेखक हितधारक फीडबैक लूप और प्लेटफॉर्म इंटरैक्शन का विश्लेषण करने के लिए सिस्टम डायनेमिक्स मॉडलिंग लागू करते हैं।

समस्या

शहर भीड़भाड़ और प्रदूषण जैसी तीव्र शहरी चुनौतियों का सामना कर रहे हैं, फिर भी नीति निर्माता स्थानीय स्थिरता पहलों की जटिल, तेजी से बदलती गतिशीलता का प्रबंधन करने के लिए संघर्ष करते हैं। यद्यपि स्थानीय प्रयोगों को व्यापक रूप से बढ़ावा दिया जाता है, नगरपालिका के नेता शायद ही कभी यह समझ पाते हैं कि समय के साथ नीतियों को लगातार अनुकूलित करने के लिए प्लेटफॉर्म-जनरेटेड डेटा का उपयोग कैसे किया जाए।

ट्रांसक्रिप्ट

Host: नमस्कार और A.I.S. Insights — powered by Living Knowledge में आपका स्वागत है। मैं आपकी होस्ट, एना आइवी समर्स हूँ। आज हम शहरी भविष्य और स्मार्ट गवर्नेंस से जुड़े एक बेहद दिलचस्प विषय पर चर्चा करने जा रहे हैं। आज की चर्चा एक नए अध्ययन पर आधारित है, जिसका शीर्षक है — "शहरी स्थिरता की गतिशीलता से कैसे निपटें: अनुकूलनशील नीति-निर्माण के उपकरण के रूप में शहरी प्रयोग मंच"। यह अध्ययन जांच करता है कि कैसे शहरी प्रयोग मंच नगरपालिकाओं के लिए केवल एक डिजिटल टूल नहीं, बल्कि बदलती परिस्थितियों के अनुसार नीतियां ढालने वाले गतिशील उपकरण बन सकते हैं। इस विषय को गहराई से समझाने के लिए हमारे साथ मौजूद हैं हमारे विशेषज्ञ विश्लेषक, एलेक्स इयान सदरलैंड। एलेक्स, शो में आपका स्वागत है।

Expert: धन्यवाद एना। आज के दौर में जब हमारे शहर तेजी से बदल रहे हैं, यह अध्ययन व्यापार जगत और नीति निर्माताओं दोनों के लिए बहुत महत्वपूर्ण दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है।

Host: एलेक्स, चलिए बुनियादी समस्या से शुरुआत करते हैं। आज दुनिया भर के शहर प्रदूषण, ट्रैफिक जाम और बुनियादी ढांचे पर बढ़ते दबाव से जूझ रहे हैं। शहर इन समस्याओं से निपटने के लिए कई तरह के प्रयोग और पायलट प्रोजेक्ट्स भी चलाते हैं। फिर भी नगरपालिका नेतृत्व के लिए इन पहलों को प्रभावी नीतियों में बदलना इतना चुनौतीपूर्ण क्यों साबित होता है?

Expert: एना, समस्या प्रयोग करने की नहीं है, बल्कि उस प्रयोग से सीखने की है। शहर अक्सर नई तकनीकों या स्थिरता कार्यक्रमों को लॉन्च तो कर देते हैं, लेकिन शहरी जीवन की गतिशीलता बहुत जटिल और तेजी से बदलने वाली होती है। अध्ययन स्पष्ट करता है कि नगरपालिका नेता स्थानीय प्रयोगों से उत्पन्न होने वाले डेटा का सही उपयोग नहीं कर पाते। वे यह नहीं समझ पाते कि इस प्लेटफॉर्म-जनरेटेड डेटा का उपयोग नीतियों को लगातार और वास्तविक समय में अपडेट करने के लिए कैसे किया जाए। नतीजतन, कई बेहतरीन पायलट प्रोजेक्ट्स फाइलों या शुरुआती चरणों में ही दम तोड़ देते हैं।

Host: यानी डेटा तो पैदा हो रहा है, लेकिन वह नीति निर्माण की मेज तक नहीं पहुँच पा रहा है। इस अध्ययन में शोधकर्ताओं ने इस समस्या की पड़ताल किस दृष्टिकोण से की?

Expert: शोधकर्ताओं ने यूरोपीय संघ के एक प्रमुख प्रोजेक्ट 'ऑर्गैनिकसिटी' यानी OrganiCity का एक गहन केस अध्ययन किया। उन्होंने सिस्टम डायनेमिक्स मॉडलिंग का उपयोग किया। आसान शब्दों में कहें तो, उन्होंने यह मैप किया कि कैसे शहर के अलग-अलग हिस्से—जैसे नागरिक, तकनीकी प्लेटफॉर्म, व्यवसाय और सरकारी अधिकारी—आपस में संवाद करते हैं और एक-दूसरे के फैसलों को प्रभावित करते हैं। उन्होंने यह देखा कि सूचना का प्रवाह कहाँ रुकता है और फीडबैक लूप कैसे काम करते हैं।

Host: यह बहुत ही व्यावहारिक तरीका लगता है। तो एलेक्स, इस अध्ययन के मुख्य निष्कर्ष क्या निकलकर सामने आए?

Expert: इसके तीन मुख्य निष्कर्ष हैं। पहला यह कि शहरी प्रयोग मंच केवल नीतियों को लागू करने का साधन नहीं हैं, बल्कि वे अनुकूलनशील और फीडबैक-आधारित नीति-निर्माण के लिए एक अनिवार्य उपकरण हैं। वे नीति का परीक्षण करने वाली प्रयोगशाला की तरह काम कर सकते हैं। दूसरा और सबसे चौंकाने वाला निष्कर्ष यह था कि नगरपालिका के निर्णयकर्ता वर्तमान में इन प्लेटफॉर्म्स के डेटा के प्रति बहुत कम जागरूकता दिखाते हैं। वे प्लेटफॉर्म का उपयोग अपनी प्राथमिकताओं को जनता तक प्रसारित करने के लिए तो करते हैं, लेकिन परीक्षण के नतीजों से सीखकर अपनी नीतियों को बदलने के लिए इसका उपयोग बमुश्किल ही करते हैं। यानी यह संवाद एकतरफा बना हुआ है।

Host: यह तो एक बड़ा मिसमैच है। और तीसरा निष्कर्ष क्या रहा?

Expert: तीसरा निष्कर्ष समाधान की ओर इशारा करता है। अध्ययन बताता है कि जब शहरी व्यापार पारिस्थितिकी तंत्र, नगर निगम के अधिकारियों और डिजिटल प्लेटफॉर्मों के बीच एक संरचित और निरंतर फीडबैक लूप स्थापित किया जाता है, तो सहयोगात्मक समस्या-समाधान और दीर्घकालिक स्थिरता में अभूतपूर्व सुधार देखा जाता है।

Host: यह बात हमारे व्यापारिक समुदाय के लिए बेहद महत्वपूर्ण हो जाती है। एलेक्स, कॉर्पोरेट लीडर्स, टेक कंपनियों और शहरी निवेशकों के लिए इस अध्ययन के क्या मायने हैं? इसका सीधा व्यावसायिक प्रभाव क्या है?

Expert: एना, व्यापार के नजरिए से यहाँ दो बहुत बड़े अवसर हैं। पहला, स्मार्ट सिटी और आईओटी समाधान बेचने वाली कंपनियों को अब सिर्फ सॉफ्टवेयर या हार्डवेयर नहीं बेचना चाहिए, बल्कि उन्हें 'क्लोज्ड-लूप गवर्नेंस' सॉल्यूशंस पेश करने होंगे। ऐसी सेवाएं जो डेटा को सीधे नीतिगत निर्णयों से जोड़ सकें। दूसरा, सार्वजनिक-निजी भागीदारी यानी पीपीपी मॉडल में काम करने वाली कंपनियों के लिए यह स्पष्ट संकेत है कि यदि वे नगरपालिका अधिकारियों को डेटा की व्याख्या करना और उसके अनुसार तुरंत नीतियां बदलना सिखा सकें, तो उनके पायलट प्रोजेक्ट्स के सफल होने और बड़े अनुबंधों में बदलने की संभावना कई गुना बढ़ जाती है। यह जोखिम को कम करता है और निवेश पर बेहतर रिटर्न सुनिश्चित करता है।

Host: बिल्कुल सही। जब प्रयोग डेटा से संचालित होंगे और नीतियां लचीली होंगी, तभी शहर और व्यवसाय दोनों एक साथ प्रगति कर सकते हैं। संक्षेप में कहें तो, डेटा जुटाना काफी नहीं है, उस डेटा के आधार पर तुरंत सीखने और बदलने की व्यवस्था बनाना ही असली सफलता की कुंजी है। एलेक्स, इन जटिल तकनीकी और नीतिगत पहलुओं को इतने सरल शब्दों में समझाने के लिए आपका बहुत-बहुत धन्यवाद।

Expert: यह मेरे लिए खुशी की बात थी, एना।

Host: और हमारे सभी श्रोताओं का A.I.S. Insights — powered by Living Knowledge सुनने के लिए धन्यवाद। व्यापार, नवाचार और तकनीक से जुड़े ऐसे ही गहन विश्लेषणों के लिए हमारे साथ जुड़े रहें। अगली बार तक के लिए, नमस्कार।

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