डिजिटल भोलापन किस वजह से बढ़ता है, और उपयोगकर्ताओं को ऑनलाइन जानकारी का आलोचनात्मक मूल्यांकन करने में मदद के लिए प्रणालियों को कैसे डिज़ाइन किया जा सकता है?

A Research Agenda to Understand Drivers of Digital Gullibility

Margeret Hall, Christian Haas · International Conference on Information Systems (ICIS) · 2022

Spotify का प्लेयर लोड करता है; Spotify कुकीज़ सेट कर सकता है। यह डिवाइस आपकी पसंद याद रखता है।

मुख्य निष्कर्ष

केवल गलत सूचना आउटपुट पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय डिजिटल भोलेपन को अनुकूली-हीन (मैलएडेप्टिव) ऑनलाइन व्यवहारों के मुख्य पूर्ववृत्त के रूप में फ्रेम करता है।
लगातार ऑनलाइन भोलेपन को समझाने के लिए संदर्भ पतन (कॉन्टेक्स्ट कोलैप्स) और नेटवर्क बाह्यता जैसी अवधारणाओं के साथ सामाजिक-तकनीकी प्रणाली सिद्धांतों को एकीकृत करता है।
तीन अंतरालों में दस शोध प्रस्ताव तैयार करता है: सूचना संदर्भ, व्यक्तिगत खोज व्यवहार, और महसूस किया गया व्यवहार।
उपयोगकर्ता-केंद्रित सिस्टम डिजाइन करने के लिए कार्रवाई योग्य मार्गदर्शन प्रदान करता है जो ज्ञानमीमांसीय सतर्कता को बढ़ाता है और सूचना सत्यापन लागत को कम करता है।

आपके लिए इसका क्या अर्थ है

CIO / आईटी एक्ज़ीक्यूटिव

Initiate a cross-departmental working group with representatives from Security, User Experience, and Training to review the research agenda's propositions, specifically focusing on how to integrate 'epistemic vigilance' enhancement into the next IT security awareness training module, prioritizing the 'information context' gap.

आईटी प्रबंधक

Schedule a 30-minute review session with your team to discuss the concept of 'context collapse' as presented in the research and brainstorm one specific system design tweak (e.g., adding a 'source credibility' indicator to internal dashboards) that could reduce information verification costs for your users, to be piloted within the week.

बिज़नेस रणनीतिकार

Draft a one-page executive summary for your leadership team that translates the research's core finding on 'digital gullibility as an antecedent to maladaptive online behaviors' into a business risk, proposing a brief for exploring how to quantify the cost of digital gullibility within your organization's operations.

शोधकर्ता

Begin a literature review focused on the 'individual seeking behavior' gap outlined in the research, specifically searching for empirical studies that measure user-reported 'epistemic vigilance' in different online environments to refine your next research question.

नीति निर्माता

Draft an inquiry to relevant government agencies or industry bodies requesting current data on the prevalence and economic impact of 'digital scams' and 'phishing' within your jurisdiction, framing the request around understanding 'digital gullibility' as a root cause.

सारांश

यह अध्ययन डिजिटल भोलेपन के अंतर्निहित चालकों और प्रासंगिक कारकों की जांच के लिए एक सामाजिक-तकनीकी शोध एजेंडा का प्रस्ताव करता है। लेखक इस बात का विश्लेषण करते हैं कि उपयोगकर्ता की विशेषताएं, सूचना संदर्भ और सिस्टम डिज़ाइन ज्ञानमीमांसीय सतर्कता (एपिस्टेमिक विजिलेंस) और ऑनलाइन निर्णय लेने को प्रभावित करने के लिए कैसे परस्पर क्रिया करते हैं। तीन शोध अंतरालों में दस मुख्य प्रस्तावों को स्थापित करके, यह अध्ययन ऐसे लचीले सूचना तंत्रों के निर्माण के लिए मार्गदर्शन प्रदान करता है जो भोले व्यवहार को कम करते हैं।

समस्या

ऑनलाइन गलत सूचना, फ़िशिंग और डिजिटल घोटालों के बढ़ने के बावजूद, सूचना प्रणाली अनुसंधान पारंपरिक रूप से एक मूल कारण के रूप में मानव भोलेपन के बजाय आउटपुट लक्षणों पर ध्यान केंद्रित करता है। वर्तमान सैद्धांतिक मॉडल यह समझाने में विफल रहते हैं कि गैर-दुर्भावनापूर्ण उपयोगकर्ता नियमित रूप से अविश्वसनीय ऑनलाइन संकेतों को क्यों स्वीकार करते हैं और गंभीर परिणामों का सामना करते हैं। इन चालकों को समझे बिना, शोधकर्ताओं और डिजाइनरों को ऐसे सिस्टम बनाने में संघर्ष करना पड़ता है जो महत्वपूर्ण सूचना मूल्यांकन का समर्थन करते हैं।

ट्रांसक्रिप्ट

Host: नमस्ते और "A.I.S. Insights — powered by Living Knowledge" में आपका स्वागत है। मैं आपकी होस्ट, अन्ना आईवी समर्स हूँ। आज हमारे साथ हमारे विश्लेषक एलेक्स इयान सदरलैंड हैं। एलेक्स, आज हम जिस अध्ययन पर चर्चा कर रहे हैं, उसका शीर्षक है "डिजिटल भोलेपन के चालकों को समझने के लिए एक शोध एजेंडा"। संक्षेप में कहें तो, यह अध्ययन इस बात की जांच करता है कि लोग ऑनलाइन झूठी सूचनाओं और घोटालों के शिकार क्यों बनते हैं।

Expert: धन्यवाद अन्ना। जी हाँ, यह अध्ययन इस बात का विश्लेषण करता है कि उपयोगकर्ता की व्यक्तिगत विशेषताएं, सूचना का संदर्भ और सिस्टम डिज़ाइन मिलकर हमारी ज्ञानमीमांसीय सतर्कता यानी एपिस्टेमिक विजिलेंस को कैसे प्रभावित करते हैं। इसका उद्देश्य ऐसे डिजिटल सिस्टम बनाना है जो ऑनलाइन भोलेपन को कम कर सकें।

Host: एलेक्स, आज के समय में ऑनलाइन फ़िशिंग, गलत सूचनाएँ और डिजिटल घोटाले तेज़ी से बढ़ रहे हैं। लेकिन यह अध्ययन इस समस्या को पारंपरिक तरीकों से अलग कैसे देखता है?

Expert: अन्ना, मुख्य समस्या यह है कि अधिकांश सुरक्षा समाधान और शोध केवल परिणाम पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जैसे कि फर्जी खबरों या फ़िशिंग ईमेल को ब्लॉक करना। वे इसके मूल कारण यानी इंसान के डिजिटल भोलेपन पर ध्यान नहीं देते। वर्तमान मॉडल यह समझाने में नाकाम रहे हैं कि समझदार और गैर-दुर्भावनापूर्ण उपयोगकर्ता भी नियमित रूप से अविश्वसनीय डिजिटल संकेतों पर विश्वास क्यों कर लेते हैं।

Host: यह बहुत ही महत्वपूर्ण बिंदु है। तो फिर इस अध्ययन ने इस जटिल समस्या को समझने के लिए क्या दृष्टिकोण या दृष्टिकोण अपनाया है?

Expert: इस अध्ययन ने सामाजिक-तकनीकी प्रणाली के सिद्धांतों को एकीकृत किया है। इसमें तीन प्रमुख शोध अंतरालों की पहचान की गई है और दस मुख्य प्रस्ताव तैयार किए गए हैं। यह अध्ययन देखता है कि संदर्भ पतन यानी कॉन्टेक्स्ट कोलैप्स और नेटवर्क बाह्यता जैसे कारक कैसे उपयोगकर्ताओं के सोचने और निर्णय लेने की क्षमता को प्रभावित करते हैं।

Host: यह 'कॉन्टेक्स्ट कोलैप्स' या संदर्भ पतन का विचार दिलचस्प लगता है। इसके मुख्य निष्कर्ष क्या हैं और यह हमारे ऑनलाइन व्यवहार को कैसे प्रभावित करता है?

Expert: अन्ना, अध्ययन का एक प्रमुख निष्कर्ष यह है कि डिजिटल वातावरण में अक्सर सूचना का संदर्भ स्पष्ट नहीं होता। जब कोई व्यक्ति सोशल मीडिया पर काम, मनोरंजन और समाचार एक साथ देखता है, तो उसकी मानसिक सतर्कता कम हो जाती है। अध्ययन यह स्थापित करता है कि डिजिटल भोलापन एक अनुकूली-हीन व्यवहार है, जिसे केवल चेतावनी देकर दूर नहीं किया जा सकता। इसके लिए सिस्टम के डिज़ाइन को ऐसा बनाना होगा जिससे उपयोगकर्ता के लिए सूचना का सत्यापन करना आसान और सस्ता हो जाए।

Host: व्यवसाय और कॉर्पोरेट जगत के लिए इस अध्ययन के क्या व्यावहारिक मायने हैं? बिजनेस लीडर्स को इससे क्या सीखना चाहिए?

Expert: व्यवसायों के लिए इसका सबसे बड़ा सबक यह है कि साइबर सुरक्षा और डिजिटल उत्पाद डिज़ाइन में केवल तकनीकी फ़िल्टर काफी नहीं हैं। अगर आप कोई डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म या आंतरिक व्यावसायिक सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन कर रहे हैं, तो आपको ऐसा इंटरफ़ेस बनाना होगा जो उपयोगकर्ताओं में स्वाभाविक रूप से महत्वपूर्ण मूल्यांकन को बढ़ावा दे। इससे कर्मचारियों द्वारा डेटा ब्रीच या फ़िशिंग का शिकार होने का जोखिम काफी कम हो जाता है, और ग्राहकों का भरोसा भी बढ़ता है।

Host: यानी सुरक्षा को केवल नियमों तक सीमित न रखकर यूज़र-एक्सपीरियंस डिज़ाइन का हिस्सा बनाना होगा।

Expert: बिल्कुल सही। जब हम सूचना सत्यापन की लागत को कम करते हैं और यूज़र-सेंट्रिक डिज़ाइन लागू करते हैं, तो डिजिटल भोलेपन के कारण होने वाले भारी वित्तीय और परिचालन नुकसान से बचा जा सकता है।

Host: बहुत-बहुत धन्यवाद एलेक्स, इस जटिल विषय को इतने सरल और व्यावहारिक तरीके से समझाने के लिए। आज के डिजिटल युग में यह अंतर्दृष्टि हर व्यवसाय के लिए बेहद उपयोगी है। और हमारे सभी श्रोताओं को भी धन्यवाद। सुनते रहिए "A.I.S. Insights — powered by Living Knowledge", जहाँ हम आपके लिए लाते हैं व्यापार और तकनीक की दुनिया के सबसे महत्वपूर्ण अध्ययन। अगली बार फिर मिलेंगे!

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