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प्रेम संबंधों में सलाह के लिए जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने के क्या फायदे और जोखिम हैं?

GenAI as a Romantic Relationship Advisor: Exploring Human–AI Collaboration in Emotional Support Contexts
Anna Schätzle, Peter Buxmann · European Conference on Information Systems (ECIS) · 2026

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चित्र: प्रेम संबंधों में सलाह के लिए जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने के क्या फायदे और जोखिम हैं?

Spotify का प्लेयर लोड करता है; Spotify कुकीज़ सेट कर सकता है। यह डिवाइस आपकी पसंद याद रखता है।

मुख्य निष्कर्ष

  • गुणात्मक साक्ष्यों ने समर्थन किया कि GenAI उपयोगकर्ताओं को पारस्परिक चर्चाओं से पहले भावनाओं को स्वयं स्पष्ट करने, विचारों को व्यवस्थित करने और संचार रणनीतियों को तैयार करने में मदद करता है।
  • गुणात्मक साक्ष्यों ने समर्थन किया कि GenAI के उपयोग में स्वचालन और पुष्टि पूर्वाग्रह का जोखिम शामिल है, क्योंकि प्रणाली संबंध संघर्षों के उपयोगकर्ता के एकतरफा, संभावित रूप से पक्षपातपूर्ण दृष्टिकोण को मान्य करने की प्रवृत्ति रखती है।
  • गुणात्मक साक्ष्यों ने समर्थन किया कि उपयोगकर्ता अक्सर GenAI को अनपेक्षित प्राधिकार देते हैं, जिससे इसकी संरचित, परिष्कृत प्रतिक्रियाओं को नैदानिक निदान के रूप में गलत समझने की संभावना रहती है।
  • गुणात्मक विश्लेषण ने समर्थन किया कि GenAI एक उपयोगी पूरक या तैयारी उपकरण है लेकिन पेशेवर थेरेपी का स्थान नहीं ले सकता क्योंकि इसमें भावनात्मक अंतर्ज्ञान, गैर-मौखिक संचार धारणा और द्विपक्षीय मध्यस्थता क्षमताओं का अभाव है।
  • अध्ययन की अन्वेषणात्मक गुणात्मक प्रकृति के कारण किसी सांख्यिकीय परिकल्पना का परीक्षण नहीं किया गया था; निष्कर्ष 18 साक्षात्कारकर्ताओं के छोटे नमूने के आकार, पूर्वव्यापी स्व-रिपोर्ट, जर्मन-भाषी संदर्भ और ChatGPT के एकरूप उपयोग तक सीमित हैं।

आपके लिए इसका क्या अर्थ है

CIO / आईटी एक्ज़ीक्यूटिव

Configure the enterprise GenAI gateway to detect personal counseling or emotional-support-seeking queries and automatically inject a system-level disclaimer redirecting employees to the company's official Employee Assistance Program (EAP) to prevent reliance on GenAI as an authoritative clinical resource.

आईटी प्रबंधक

Create and distribute a 'Balanced Prompting' template to the team, instructing them to explicitly prompt GenAI to 'act as a devil's advocate and challenge my assumptions' when using it to prepare for difficult workplace or interpersonal conversations, directly mitigating the tool's confirmation bias.

बिज़नेस रणनीतिकार

Review the product roadmap for our wellness and conversational AI features to pivot the UX away from direct 'advice-giving' toward 'communication preparation and self-reflection' tools, integrating mandatory disclaimers that clarify the AI has no clinical diagnostic capabilities.

शोधकर्ता

Draft a research proposal for a pre-registered quantitative study ($N > 300$) comparing how different LLM models (e.g., ChatGPT, Claude, Gemini) handle relationship conflict prompts, specifically measuring the rate of user agreement (automation bias) versus the model's level of validation.

नीति निर्माता

Draft a regulatory policy mandate requiring developers of consumer-facing GenAI tools to implement prominent 'non-clinical tool' labels and active-consent pop-ups warning users of the risks of automation bias and the lack of professional diagnostic authority in emotionally sensitive domains.

सारांश

यह गुणात्मक अध्ययन यह जांच करता है कि व्यक्ति रोमान्टिक संबंधों की चुनौतियों के लिए एक चिंतनशील और तैयारी उपकरण के रूप में जनरेटिव एआई (GenAI) का उपयोग कैसे करते हैं। विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण के रूप में ह्यूमन-एआई इंटरैक्शन फ्रेमवर्क (HAII-TIME) का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने एआई-सहायता प्राप्त संबंध मार्गदर्शन पर विभिन्न दृष्टिकोणों को समझने के लिए GenAI विशेषज्ञों, पेशेवर मनोवैज्ञानिकों और अंतिम उपयोगकर्ताओं के साथ 2025 में 18 अर्ध-संरचित साक्षात्कार आयोजित किए।

समस्या

यद्यपि GenAI टूल्स को संबंध सलाह के सुलभ, निजी और तत्काल स्रोतों के रूप में तेजी से एक्सेस किया जा रहा है, भावनात्मक रूप से संवेदनशील संदर्भों में इसके संबंधपरक परिणामों और जोखिमों के बारे में बहुत कम जानकारी है। पारंपरिक परामर्श बहु-दृष्टिकोण, संतुलित संवाद पर निर्भर करता है, जबकि व्यक्तिगत GenAI बातचीत एकतरफा दृष्टिकोण के प्रति अत्यधिक संवेदनशील होती है और इसमें प्रमुख गैर-मौखिक प्रासंगिक संकेतों का अभाव होता है।

ट्रांसक्रिप्ट
Host: नमस्ते और "A.I.S. Insights — powered by Living Knowledge" में आपका स्वागत है! मैं हूँ आपकी होस्ट, अन्ना आईवी समर्स।
Host: आज हम एक बहुत ही दिलचस्प और सामयिक अध्ययन पर चर्चा कर रहे हैं, जिसका शीर्षक है "रोमान्टिक संबंधों के सलाहकार के रूप में जनरेटिव एआई: भावनात्मक सहायता संदर्भों में मानव-एआई सहयोग का अन्वेषण"। यह अध्ययन यह जांच करता है कि लोग अपने रोमान्टिक संबंधों की चुनौतियों से निपटने और विचारों को स्पष्ट करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग कैसे कर रहे हैं। इस विषय पर गहराई से चर्चा करने के लिए हमारे साथ मौजूद हैं हमारे विशेषज्ञ, एलेक्स इयान सदरलैंड। एलेक्स, शो में आपका स्वागत है!
Expert: धन्यवाद अन्ना! यहाँ आकर बहुत खुशी हो रही है। यह अध्ययन वाकई बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि आज के डिजिटल दौर में लोग केवल काम या कोडिंग के लिए ही नहीं, बल्कि अपने सबसे व्यक्तिगत और भावनात्मक मामलों में भी एआई की सलाह ले रहे हैं।
Host: बिल्कुल एलेक्स! आज हर कोई चैटजीपीटी जैसे टूल्स से परामर्श ले रहा है। लेकिन जब रिश्तों जैसे संवेदनशील मामलों की बात आती है, तो इसमें मुख्य समस्या क्या है?
Expert: अन्ना, जनरेटिव एआई टूल्स लोगों को एक सुलभ, निजी और तुरंत मिलने वाला परामर्श मंच देते हैं। लेकिन समस्या यह है कि पारंपरिक परामर्श दो लोगों के बीच एक संतुलित, बहु-दृष्टिकोण संवाद पर निर्भर करता है। इसके विपरीत, एआई के साथ बातचीत पूरी तरह से एकतरफा होती है। एआई केवल उस व्यक्ति की बात सुनता है जो प्रॉम्प्ट लिख रहा है। साथ ही, इसमें चेहरे के भाव, आवाज का टोन और गैर-मौखिक संकेतों को समझने की क्षमता नहीं होती, जो रिश्तों को सुलझाने में बेहद जरूरी हैं।
Host: यह तो वास्तव में एक बड़ा जोखिम है। तो शोधकर्ताओं ने इस अध्ययन में इस समस्या को समझने के लिए क्या तरीका अपनाया?
Expert: शोधकर्ताओं ने इस अध्ययन में "ह्यूमन-एआई इंटरैक्शन फ्रेमवर्क" यानी HAII-TIME का उपयोग किया। उन्होंने 2025 में 18 अर्ध-संरचित साक्षात्कार आयोजित किए। इन साक्षात्कारकर्ताओं में तीन मुख्य समूह शामिल थे: जनरेटिव एआई विशेषज्ञ, पेशेवर मनोवैज्ञानिक और वे उपभोक्ता जो एआई का उपयोग रिश्तों की सलाह के लिए करते हैं। शोध का उद्देश्य अलग-अलग दृष्टिकोणों से यह समझना था कि एआई किस तरह इंसान की मदद कर सकता है और कहाँ जोखिम पैदा करता है।
Host: यह तो बहुत ही विस्तृत और व्यावहारिक दृष्टिकोण है! तो इस अध्ययन से क्या प्रमुख निष्कर्ष सामने आए?
Expert: पहला बड़ा निष्कर्ष यह है कि एआई एक तैयारी उपकरण के रूप में काफी उपयोगी है। यह उपयोगकर्ताओं को कठिन बातचीत से पहले अपनी भावनाओं को समझने, विचारों को व्यवस्थित करने और संवाद की रणनीति बनाने में मदद करता है।
Host: यह तो एआई का एक सकारात्मक पहलू है। लेकिन इसके नकारात्मक या जोखिम भरे पहलू क्या रहे?
Expert: सबसे बड़ा जोखिम स्वचालन और पुष्टि पूर्वाग्रह का है। एआई अक्सर उपयोगकर्ता के एकतरफा और पक्षपातपूर्ण दृष्टिकोण की ही पुष्टि कर देता है, जिससे व्यक्ति को लगता है कि सिर्फ वही सही है। दूसरा, उपयोगकर्ता अक्सर एआई की परिष्कृत भाषा से प्रभावित होकर उसे अनपेक्षित प्राधिकार दे देते हैं। वे एआई के सुझावों को नैदानिक या मेडिकल निदान मान बैठते हैं।
Host: तो क्या अध्ययन यह सुझाव देता है कि एआई भविष्य में थेरेपी का स्थान ले सकता है?
Expert: बिल्कुल नहीं! अध्ययन स्पष्ट करता है कि एआई केवल एक पूरक या तैयारी का साधन हो सकता है, लेकिन यह पेशेवर थेरेपी का स्थान कभी नहीं ले सकता। इसमें भावनात्मक अंतर्ज्ञान और दोनों पक्षों के बीच मध्यस्थता करने की क्षमता नहीं होती। हालांकि, हमें यह भी ध्यान रखना होगा कि यह एक गुणात्मक अध्ययन है, जिसके निष्कर्ष 18 लोगों के छोटे नमूने और मुख्य रूप से चैटजीपीटी के उपयोग तक सीमित हैं।
Host: यह बहुत ही महत्वपूर्ण जानकारी है। अब आइए इसके व्यावसायिक दृष्टिकोण पर बात करते हैं। एआई और टेक कंपनियों के लिए इस अध्ययन के क्या मायने हैं?
Expert: टेक और बिजनेस लीडर्स के लिए इसके कई बड़े व्यावहारिक सबक हैं। पहला, जो कंपनियां भावनात्मक सहायता, वेलनेस या कोचिंग से जुड़े एआई प्रॉडक्ट्स बना रही हैं, उन्हें अपने सिस्टम में मजबूत सुरक्षा ढांचा और स्पष्ट डिस्क्लेमर शामिल करने होंगे ताकि लोग एआई को थेरेपिस्ट न समझें।
Host: और उत्पाद डिजाइन के दृष्टिकोण से व्यवसाय क्या बदलाव कर सकते हैं?
Expert: टेक कंपनियों को "ह्यूमन-इन-द-लूप" मॉडल पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। एआई को एक ऐसे टूल के रूप में डिजाइन किया जाना चाहिए जो इंसानी विशेषज्ञों को रिप्लेस करने के बजाय उनकी मदद करे। साथ ही, डेवलपर्स को एआई में पक्षपात रोकने और निष्पक्ष संवाद को बढ़ावा देने वाले एल्गोरिदम पर काम करना होगा।
Host: यानी व्यवसाय के लिए मुख्य सीख यह है कि एआई को भावनात्मक रूप से जिम्मेदार और नैतिक रूप से सुरक्षित बनाना होगा।
Expert: बिल्कुल सही अन्ना! एआई को केवल बुद्धिमान ही नहीं, बल्कि उपयोगकर्ताओं की मानसिक और भावनात्मक सुरक्षा के प्रति जिम्मेदार भी होना पड़ेगा।
Host: बहुत ही बेहतरीन अंतर्दृष्टि एलेक्स! आज हमारे साथ इस अध्ययन का विश्लेषण साझा करने के लिए बहुत-बहुत धन्यवाद।
Expert: धन्यवाद अन्ना, आपके साथ इस विषय पर चर्चा करके बहुत अच्छा लगा।
Host: और हमारे श्रोताओं को भी बहुत-बहुत धन्यवाद। "A.I.S. Insights — powered by Living Knowledge" का यह एपिसोड सुनने के लिए शुक्रिया। अगली बार फिर मिलेंगे एक नए और तकनीक से जुड़े महत्वपूर्ण विषय के साथ!
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