Wie und wann nutzen Beschäftigte generative KI-Chatbots, um mentale Aufgaben bei der Arbeit zu bewältigen?

Host: Willkommen zu einer neuen Ausgabe von A.I.S. Insights — powered by Living Knowledge. Mein Name ist Anna Ivy Summers, und heute sprechen wir über die Studie mit dem Titel „Denken mit Chatbots: Kognitive Entlastung in der Mensch-GenKI-Interaktion am Arbeitsplatz“. Die Studie stammt von Jacopo Valentini, Haiat Perozzo und Aurelio Ravarini und wurde auf der International Conference on Information Systems 2026 vorgestellt. Sie untersucht, wie Beschäftigte generative KI-Chatbots in ihre tägliche kognitive Arbeit und Entscheidungsprozesse einbinden. Willkommen, Alex.
Expert: Hallo Anna. Ich freue mich auf unser Gespräch.
Host: Alex, steigen wir direkt beim Problem ein. Digitale Werkzeuge nutzen wir schon lange, aber Chatbots verändern die Situation grundlegend. Worin liegt hier die genaue Herausforderung für Unternehmen?
Expert: Bisherige digitale Werkzeuge haben vor allem mechanische Aufgaben übernommen, etwa das Speichern von Daten oder einfache Rechenschritte. Generative KI-Chatbots können jedoch Argumente formulieren, komplexe Informationen synthetisieren und Handlungsoptionen vorschlagen. Organisationen wissen oft nicht genau, unter welchen Bedingungen Beschäftigte mentale Anstrengung oder eigenständiges Urteilsvermögen an solche Systeme übertragen. Es fehlte bislang an systematischen Erkenntnissen darüber, wie diese Verlagerung im Arbeitsalltag abläuft.
Host: Wie sind die Forschenden vorgegangen, um dieses Phänomen zu untersuchen?
Expert: Das Team führte eine induktive, qualitative thematische Analyse durch. Als Datengrundlage dienten zwanzig leitfadengestützte Interviews mit Fachkräften aus verschiedenen Unternehmensbereichen. Ziel war es, Nutzungsmuster und die zugrundeliegenden kognitiven Mechanismen direkt aus der Praxis abzuleiten.
Host: Welche konkreten Nutzungsarten wurden in der Studie identifiziert?
Expert: Die Studie identifiziert vier primäre Nutzungsarten: erstens das Erstellen schriftlicher Ergebnisse wie Berichte oder Entwürfe, zweitens das Strukturieren aufgabenbezogener Informationen, drittens das Abrufen oder Verifizieren von Fakten und viertens das Vergleichen von Handlungsoptionen für Entscheidungen.
Host: Wie entscheiden Beschäftigte nun, wie stark sie ihr Denken an den Chatbot auslagern?
Expert: Die Forschenden beschreiben ein Modell, das auf zwei Dimensionen beruht: der wahrgenommenen mentalen Anstrengung und der wahrgenommenen Wissensadäquanz, also wie viel Vorwissen für die Aufgabe vorhanden ist. Daraus ergeben sich vier Modi der kognitiven Entlastung.
Host: Lass uns diese vier Modi kurz durchgehen.
Expert: Bei geringem Aufwand und hohem Vorwissen sprechen die Autoren von Routine-Ergebnis-Entlastung, etwa beim Formulieren von Standardtexten. Bei geringem Aufwand und geringem Vorwissen liegt eine Wissenslücken-Entlastung vor, wenn gezielt Informationen beschafft werden. Ist der kognitive Aufwand hoch und das Vorwissen gering, handelt es sich um Ambiguitätsauflösungs-Entlastung, um Klarheit über Optionen zu gewinnen. Und bei hohem Aufwand sowie hohem Vorwissen liegt eine augmentationsorientierte Entlastung vor. Hier nutzen Fachleute den Chatbot als Sparringspartner, um eigene Überlegungen zu erweitern.
Host: Die Studie zeigt auch, dass Beschäftigte ihre Denkarbeit nicht einfach reduzieren, sondern neu verteilen. Was bedeutet das?
Expert: Beschäftigte verlagern ihren kognitiven Aufwand oft von der reinen Erstellung hin zur Urteilsbildung und zur kritischen Bewertung der Ergebnisse. Es findet also eine Restrukturierung der Aufgabenkomponenten statt.
Host: Was bedeutet das nun konkret für Unternehmen und Führungskräfte in der Praxis?
Expert: Ein wesentlicher Aspekt betrifft die Risiken bei unzureichendem Vorwissen. Wenn Beschäftigten die Fachkenntnis fehlt, können sie KI-generierte Antworten weniger kompetent kritisch prüfen. Für die Praxis bedeutet das: Organisationen müssen sicherstellen, dass Beschäftigte weiterhin über fundiertes Domänenwissen verfügen und in der systematischen Validierung von KI-Inhalten geschult werden.
Host: Kognitive Entlastung erfordert also weiterhin Fachwissen, um Risiken bei der Urteilsbildung zu vermeiden. Alex, vielen Dank für diese Erläuterungen zur Studie.
Expert: Sehr gerne, Anna.
Host: Und danke an Sie fürs Zuhören bei A.I.S. Insights — powered by Living Knowledge. Bis zum nächsten Mal.