Wie können Energienetzbetreiber digitale Zwillinge erfolgreich entwerfen und implementieren?

Host: Herzlich willkommen zu A.I.S. Insights, dem Podcast für Wirtschaft und Technologie – powered by Living Knowledge. Ich bin Ihre Gastgeberin, Anna Ivy Summers.

Host: Heute sprechen wir über eine faszinierende Studie mit dem Titel "Entwurf und Implementierung von Digitalen Zwillingen im Energienetzsektor". Sie beleuchtet, wie ein norwegischer Stromnetzbetreiber erfolgreich eine virtuelle Nachbildung seines gesamten Energienetzes geschaffen hat.

Host: Bei mir im Studio ist unser Analyst, Alex Ian Sutherland. Alex, schön, dass du da bist.

Expert: Hallo Anna, danke für die Einladung.

Host: Alex, steigen wir direkt ein. Die Studie behandelt Digitale Zwillinge für Stromnetze. Was ist das große Problem, das hier gelöst werden soll? Warum brauchen wir das überhaupt?

Expert: Gerne. Energienetzbetreiber stehen heute vor einer Art perfektem Sturm. Erstens, die Integration von erneuerbaren Energien wie Wind und Sonne, die sehr unbeständig sind. Zweitens, extreme Wetterereignisse durch den Klimawandel. Und drittens, eine oft veraltete Infrastruktur.

Host: Das klingt nach einer gewaltigen Herausforderung.

Expert: Absolut. Die traditionellen Methoden zur Netzüberwachung sind meist reaktiv. Man bemerkt ein Problem oft erst, wenn bereits ein Ausfall passiert ist. Die Studie zeigt, dass die Technologie des Digitalen Zwillings hier eine proaktive Lösung bietet, es aber bisher kaum praktische Anleitungen für die Umsetzung in der realen Welt gibt.

Host: Und wie ist das Unternehmen in dieser Fallstudie vorgegangen, um diesen Digitalen Zwilling zu entwickeln? War das eine Standard-Software, die man einfach kauft?

Expert: Ganz und gar nicht, und das ist ein zentraler Punkt der Studie. Es war ein mehrphasiges Projekt, das auf einem Ansatz der Co-Kreation basierte. Das heißt, der Netzbetreiber hat sehr eng mit seinen Technologiepartnern zusammengearbeitet.

Host: Co-Kreation, das klingt nach Teamarbeit.

Expert: Genau. Sie haben nicht versucht, sofort das gesamte Netz abzubilden. Stattdessen sind sie agil vorgegangen, haben sich auf ein konkretes, dringendes Problem konzentriert – zum Beispiel die Überwachung eines wichtigen Umspannwerks – und die Lösung von dort aus schrittweise erweitert. Entscheidend war dabei das kontinuierliche Feedback der eigentlichen Anwender, also der Ingenieure und Techniker vor Ort.

Host: Das macht Sinn. Man entwickelt eine Lösung für die Menschen, die sie täglich nutzen. Was waren denn die konkreten Ergebnisse? Was hat die Studie als wichtigste Erkenntnisse herausgearbeitet?

Expert: Es gab vier zentrale Ergebnisse. Erstens: Der Digitale Zwilling liefert Echtzeit-Einblicke in den Zustand des Netzes. Man kann also einen Transformator überwachen und eine Überhitzung feststellen, *bevor* er ausfällt. Das ermöglicht eine proaktive Wartung, was Kosten spart und die Versorgungssicherheit erhöht.

Host: Das ist ein klarer Vorteil. Was war der zweite Punkt?

Expert: Zweitens dient der Zwilling als extrem leistungsfähiges Simulationswerkzeug. Die Studie nennt das Beispiel von elektrischen Fähren, die in Norwegen eingeführt werden. Das sind riesige neue Stromverbraucher. Mit dem Digitalen Zwilling konnte das Unternehmen simulieren, welche Auswirkungen diese auf das Netz haben werden, und so Investitionen und Upgrades gezielt planen, noch bevor die erste Fähre am Kai anlegte.

Host: Also quasi ein Blick in die Zukunft des Stromnetzes.

Expert: Exakt. Die dritte Erkenntnis ist eher organisatorischer Natur: Eine erfolgreiche Implementierung hängt stark vom organisationalen Lernen ab. Das Projekt hat die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen völlig neu definiert und eine Innovationskultur gefördert. Der Prozess des gemeinsamen Lernens war fast so wertvoll wie das Endprodukt selbst.

Host: Und der vierte Punkt? Der klang in der Zusammenfassung etwas trockener: Data Governance. Warum ist das so wichtig?

Expert: Das ist vielleicht der wichtigste Punkt für jedes Digitalisierungsprojekt. Ein Digitaler Zwilling ist nur so gut wie die Daten, mit denen er gefüttert wird. Das Projekt zwang das Unternehmen, sich intensiv mit Datensicherheit, Datenintegration und einheitlichen Standards auseinanderzusetzen. Ohne eine saubere, verlässliche Datengrundlage ist ein Digitaler Zwilling nur eine teure Visualisierung ohne echten Nutzen.

Host: Alex, lass uns das zum Schluss für unsere Zuhörer zusammenfassen, die vielleicht nicht in der Energiebranche tätig sind. Was sind die universellen Business-Takeaways aus dieser Studie?

Expert: Ich sehe da drei ganz klare Lehren. Erstens: Eine solche Transformation ist eine Reise, kein fertiges Produkt. Man kann keinen Digitalen Zwilling von der Stange kaufen. Man muss klein anfangen, ein echtes Problem lösen und dann schrittweise skalieren.

Host: Also Evolution statt Revolution.

Expert: Genau. Zweitens: Echte Partnerschaft ist entscheidend. Suchen Sie sich nicht nur einen Lieferanten, sondern einen Partner für die Co-Kreation. Der Erfolg in dieser Studie basierte auf dem kombinierten Wissen des Netzbetreibers und der Technologieexperten.

Host: Und der dritte Punkt?

Expert: Unterschätzen Sie niemals die menschliche und die datentechnische Seite. Die größten Hürden sind oft nicht die Technologie, sondern die Anpassung von Prozessen, die Schulung von Mitarbeitern und vor allem der Aufbau einer soliden Datenstrategie. Das gilt für jedes datengetriebene Projekt, egal in welcher Branche.

Host: Eine faszinierende Studie. Sie zeigt eindrücklich, dass bei der digitalen Transformation Technologie, Mensch und Strategie Hand in Hand gehen müssen. Alex Ian Sutherland, vielen Dank für diese klaren Einblicke.

Expert: Sehr gerne, Anna.

Host: Und danke an Sie, liebe Zuhörerinnen und Zuhörer, dass Sie bei A.I.S. Insights dabei waren. Bis zum nächsten Mal.